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sdadsdd2026-06-24

AI 不只是工具，是记得住你的产品伙伴

Day 1 晚上｜AI 不只是工具，是记得住你的产品伙伴

学习目标： 看元峰怎么把一个真实痛点做成一款产品——AI 不只是能写代码，也能是能持续协作的产品工程伙伴；然后打通 Obsidian——搞懂为什么它能当你的"外挂大脑"，以及 Obsidian 里的 Codex 和你一直在用的是不是同一个东西。

元峰把一个痛点，做成了一款产品

这两天你一直在用 Codex——桌面端、可能还有 CLI、Obsidian 插件。如果你同时用了不止一个入口，有没有遇到过这种情况：昨天跟 AI 聊出来的一段重要内容，今天想接着往下做，却找不到那段对话在哪了。

这正是元峰自己真实遇到的痛点，而他没有将就着忍，是直接把这个痛点做成了一款产品。

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痛点：会话记录，散得到处都是

元峰同时会用 Codex 桌面版、Codex CLI、终端里的 codex exec，还有 Obsidian 插件、飞书 / Coze 的 Bridge 环境——不同入口都会产生自己的会话记录，但彼此不互通。

  • 用 ChatGPT 账号登录桌面端时，看不到用 API 时留下的记录
  • 在 CLI 里跑出来的会话，桌面客户端里翻不到
  • 有的会话很重要（完整做出了一个产品），有的只是测了一句"你好"——但界面上一视同仁，分不出轻重
  • 底层数据分散在 SQLite、JSONL、日志、归档目录里，普通人根本没法直接读

目标很明确：做一个可视化的会话管理器，能看清每段会话来自哪里、能不能一键恢复、能像 Codex 桌面端一样把当时的对话过程重新看一遍。

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怎么跟 AI 沟通的：不是一次性甩需求，而是一步步收敛

第一步，先问机制，不急着让 AI 写代码

"Codex 的 session 之间的管理机制是怎样的？"

先把底层逻辑搞懂——数据存在哪、ID 怎么查、恢复命令是什么——而不是一上来就要一个好看的界面。

第二步，才明确产品形态

"帮我做一个可视化的 session 管理器，界面跟 Codex 桌面版类似，清晰、明了、简洁。"

一句话给了三个边界：产品类型、审美方向、体验要求——比只说"做得好看点"好落地得多。

第三步，靠截图持续校准，不空谈"还不够好"

"来源下拉菜单出现乱码" "Conversation 区域反复出现'codex'这种技术词，不像桌面端" "热力图缺少月份标注"……

每一条反馈都指向具体位置、具体问题，AI 才能精准定位到该改哪块。

第四步，需求从"能用"逐步长成"适合长期用"——加重要性判断、加筛选器、加用量统计、从 Codex 扩展到 Claude Code……不是一开始就规划好全部功能，而是核心痛点解决之后，围着真实使用继续生长。

AI 在这里做了什么：不只是写代码

  • 先读真实本地数据，而不是凭空猜——扫 ~/.codex/state_5.sqlite、~/.codex/sessions/**/*.jsonl 这些真实文件，先搞清楚数据长什么样，再设计界面
  • 把机器字段翻译成人话——原始的 source 字段可能只是 vscode、cli、unknown，AI 把它拆成"入口来源"（Codex 客户端 / Terminal / Obsidian…）和"场景标签"（飞书 / Skill 工作流 / 普通会话…）两层，用户才看得懂
  • 按真实使用路径设计界面——搜索、筛选、点开看对话、复制恢复命令、需要时再看技术细节——高频操作放前面，辅助信息往后收
  • 加了一层本地启发式重要性判断——不是上来就上复杂 AI 分类，而是先用长度、关键词、Token 消耗这些透明规则，解决 80% 的判断需求
  • 最后做了工程化收尾——建 Git 仓库、写 README、推到 GitHub、正式变成一个可维护的项目

结果：从「Codex session 管理器」长成了「Agent 会话管理器」

现在这个工具同时支持 Codex 和 Claude Code 两套会话管理，能搜索、能筛选、能一键恢复、能看 Token 用量热力图——一个从元峰自己的真实痛点里长出来的产品。

[!tip] 这套方法论，就是四个字：真实、迭代

真实痛点 → 让 AI 理解机制 → 用本地真实数据验证
  → 做最小可用产品 → 按截图和体验持续反馈
  → 把功能放回真实工作流 → 项目化沉淀

很多人用 AI 只停在"帮我写段文案""帮我生成段代码"。但这个案例告诉你：AI 也可以是一个能持续协作的产品工程伙伴——把它当成一个人一样，一步步告诉它哪里不对，它会跟着你迭代到真正能用。

这跟今晚要学的东西有什么关系？

今天你学的"调用别人做好的 Skill"、"培养一个属于自己的 Skill"，接下来要学的"生产线"，是"把这些 Skill 串起来解决你重复要做的事"——这些都还是在已有能力范围内做组合。

而元峰做会话管理器这件事，是更高一层：发现一个真实痛点，直接用 Codex 从零造一个解决方案。

这条路不需要你今晚就走到底。但今晚"设计你自己的工作流"那套五问框架，底层逻辑跟这个案例是同一套——真实痛点、想清楚要什么、持续反馈迭代。生产线是这条路上的第一步，练熟了，你也能像这样，把自己的痛点做成一个真正的产品。

从装了几个 Skill，到让这位员工自己跑生产线

今天你的这位数字员工，装了好几个新 Skill——上午装的去 AI 味、画图两个，下午又装了做 PPT 的、学会了管笔记的"得到大脑"，还亲手为他量身定制了一个完全属于你自己的 Skill。每一个 Skill，他都能独立把那一件事做好。

但真实的业务从来不是"掌握一项技能"就结束了。

你要拍一条短视频，不是写完文案就行——还要想标题、配标签、存档、复盘。你要做个人 IP，不是发几条内容就行——还要先想清楚自己是谁、定位是什么、账号叫什么。

这些环节串起来，就是一套工作流。 元峰自己每天在用的"老板 IP 系统"就是一个真实例子——14 个 Skill 组成一整条内容生产线，从"AI 认识你"到"每天自动产出短视频文案"，全部打通。这套系统怎么拆解、怎么照着搭一条属于你自己的生产线，整理成了一份选修补充材料（见文末），感兴趣可以课后自学。

今晚现场，我们先把最基础也最关键的一块打通：让 Codex 真正"记住你"。 这是后面所有工作流、自动化能跑起来的地基——没有这一步，能力装得再多，也只是一次性的。

建起你的第二大脑，让 Codex 真正认识你

上午你用 Codex 搜过资料、跑过插件、调过 Skill，也建了一个项目、写了一份最简单的 AGENTS.md。很好用，对吧？

但停下来想一个问题：Codex 现在到底有多了解你？

答案是：不多。上午那份 AGENTS.md 只写了"这是个课程项目"——Codex 知道今天在干什么，但不知道你是谁、做什么生意、说话什么调调。你每次开新对话，还是要重新交代背景。

这不是 Codex 的 bug，这是所有 AI 的默认状态：它活在一个没有长期记忆的世界里。 所以你每次用 AI，其实都只用了它 10% 的能力。另外 90% 卡在一件事上——你没有给它一个真正的"外挂大脑"。

什么是外挂大脑？就是一个地方，把你和 AI 长期合作时用到的所有东西都存下来：

  • 你是谁、做什么、目标客户是谁
  • 你的品牌资料、客户背景、历史稿子
  • 你的工作规则（"开头不要书面语""结尾要有行动号召"）
  • 每次任务的输出结果——让下一次可以继续，不需要重来

有了这个外挂大脑，Codex 每次打开项目就会先读一遍，知道它在跟谁合作、文件在哪、规则是什么，不需要你重新解释。你从"每次都要从零开始的用户"，变成"有积累、有规则、越用越省力"的人。

这个外挂大脑，就是 Obsidian。

先认识一下 Obsidian

Obsidian 是什么？

Obsidian 是一款免费的本地 Markdown 笔记软件。所有笔记都是普通文本文件，存在你自己的电脑上——不是云端，不是别人的服务器，就在你电脑的某个文件夹里。

打开 Obsidian，你会看到三栏布局：

区域 是什么 用来干什么
左侧：文件栏 你的仓库目录树 查看整个知识库结构，点击切换笔记
中间：内容区 当前打开的笔记 阅读和编辑笔记内容
右侧：Claudian 面板 内嵌的 AI 聊天窗口 向 AI 提问，它能直接读到你正在看的笔记

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仓库 vs 本地文件夹——搞清楚这个，后面就不迷糊了

学员最常问的一个问题："Obsidian 的仓库，和我电脑上的文件夹是什么关系？"

[!note] 一句话说清楚
Obsidian 的"仓库"（Vault）就是你电脑上的一个普通文件夹，没有任何魔法。Obsidian 只是这个文件夹的可视化界面，加上了笔记之间互相链接的能力。

具体来说：

  • 你在 Obsidian 左侧看到的文件树 = 那个文件夹里的文件列表
  • Codex 往这个文件夹里写了一个文件 → Obsidian 左侧立刻出现
  • 你在电脑 Finder / 文件管理器里打开这个文件夹 → 和 Obsidian 里看到的完全一样
  • 你在 Obsidian 里删掉一个文件 → 电脑上那个文件也消失了

所以你不需要"导出""同步"或者"上传"——Codex 写的文件直接就在 Obsidian 里，点开就能看。

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Obsidian 里的 Codex，和我们一直用的是同一个东西

另外，很多同学会问：右侧的 Claudian 和 Codex 客户端，是两个不同的 AI 吗？

不是。它们是同一个 Codex，只是在不同地方用而已。

你上午在 Codex 客户端里用的，是一个通用的 AI 工作台——它什么都能干：上网、写文件、跑任务。而 Obsidian 里，本质上就是把同一个 Codex 接进了 Obsidian 里，让你可以在笔记旁边直接跟它对话。

可以这样理解：Obsidian 是 Codex 在写作和知识管理这个细分场景下的专属工作间。

你把 Codex 请进了这间屋子，它能直接看到这间屋子里所有的资料——你正在写的笔记、左侧的文件夹、历史存下来的内容——不需要你手动复制粘贴，它开口就能用。

所以，同一个 Codex：

  • 在客户端里：你让它去外面干活（上网、批量处理、跑任务）
  • 在 Obsidian 里：它坐在你的资料堆里陪你写（读笔记、整理、改稿）

这也是为什么 Obsidian 能作为外挂大脑——Codex 进来之后，你所有积累的东西它随时能读到，而不是每次都要你重新喂给它。

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